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基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法

高美静 李时雨 刘泽昊 张博智 白洋 关宁 王萍 常秋悦

计量学报2023,Vol.44Issue(1):54-61,8.
计量学报2023,Vol.44Issue(1):54-61,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.01.09

基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法

Jellyfish Detection and Recognition Algorithm Based on Improved Faster R-CNN

高美静 1李时雨 2刘泽昊 2张博智 2白洋 2关宁 2王萍 2常秋悦2

作者信息

  • 1. 北京理工大学 集成电路与电子学院, 北京 100081
  • 2. 燕山大学 信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/水母检测与识别/Faster R-CNN/ResNeXt/膨胀卷积/残差网络

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

高美静,李时雨,刘泽昊,张博智,白洋,关宁,王萍,常秋悦..基于改进Faster R-CNN的水母检测与识别算法[J].计量学报,2023,44(1):54-61,8.

基金项目

国家自然科学基金(61971373) (61971373)

河北省自然科学基金(C2020203010) (C2020203010)

河北省博士在读研究生创新能力培养(CXZZBS2022148) (CXZZBS2022148)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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