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基于多元经验模态分解与卷积神经网络的气液两相流流型识别

张立峰 王智

计量学报2023,Vol.44Issue(1):73-79,7.
计量学报2023,Vol.44Issue(1):73-79,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.01.11

基于多元经验模态分解与卷积神经网络的气液两相流流型识别

Flow Pattern Recognition Method of Gas-Liquid Two-Phase Flow Based on Multiple Empirical Mode Decomposition and Convolution Neural Network

张立峰 1王智1

作者信息

  • 1. 华北电力大学 自动化系, 河北 保定 071003
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摘要

关键词

计量学/流型识别/电阻层析成像/多元经验模态分解/卷积神经网络

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张立峰,王智..基于多元经验模态分解与卷积神经网络的气液两相流流型识别[J].计量学报,2023,44(1):73-79,7.

基金项目

国家自然科学基金(61973115) (61973115)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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