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基于改进蝠鲼优化算法的光伏组件参数辨识模型

简献忠 王鹏 王如志

计量学报2023,Vol.44Issue(1):109-119,11.
计量学报2023,Vol.44Issue(1):109-119,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.01.16

基于改进蝠鲼优化算法的光伏组件参数辨识模型

Parameter Identification Model of Photovoltaic Module Based on Improved Manta Ray Optimization Algorithm

简献忠 1王鹏 1王如志2

作者信息

  • 1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海200090
  • 2. 北京工业大学 材料与制造学部, 北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/光伏电池/参数辨识/折射学习/蝠鲼优化算法

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

简献忠,王鹏,王如志..基于改进蝠鲼优化算法的光伏组件参数辨识模型[J].计量学报,2023,44(1):109-119,11.

基金项目

国家自然科学基金(11774017) (11774017)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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