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改进遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构算法

刘浩然 苏昭玉 张力悦 王念太 范瑞星

计量学报2023,Vol.44Issue(1):120-126,7.
计量学报2023,Vol.44Issue(1):120-126,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.01.17

改进遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构算法

Bayesian Network Structure Learning for Node Order Optimization Based on Improved Genetic-Wolf Pack Algorithm

刘浩然 1苏昭玉 2张力悦 1王念太 1范瑞星1

作者信息

  • 1. 燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004
  • 2. 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/贝叶斯网络结构学习/深度优先搜索/节点序寻优/动态参数因子/K2算法

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

刘浩然,苏昭玉,张力悦,王念太,范瑞星..改进遗传-狼群对节点序寻优的贝叶斯网络结构算法[J].计量学报,2023,44(1):120-126,7.

基金项目

国家重点研发计划专项(2019YFB1707301) (2019YFB1707301)

河北省人才工程培养资助项目(A201903005) (A201903005)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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