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基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类

陈千 韩林 王素格 郭鑫

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(4)：104-111,8.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(4)：104-111,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0352

基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类

Multi-Label Classification of Options Based on Seq2seq Model of Hybrid Attention

陈千 1韩林 2王素格 1郭鑫1

作者信息

  • 1. 山西大学 计算机与信息技术学院,太原 030006
  • 2. 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原 030006
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摘要

关键词

阅读理解/多标签文本分类/自注意力/选项相关性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈千,韩林,王素格,郭鑫..基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类[J].计算机工程与应用,2023,59(4):104-111,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1005100-3). （2018YFB1005100-3）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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