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复杂环境下基于改进YOLOv5的手势识别方法

闫颢月 王伟 田泽

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(4):224-234,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(4):224-234,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0432

复杂环境下基于改进YOLOv5的手势识别方法

Improved YOLOv5 Gesture Recognition Method in Complex Environments

闫颢月 1王伟 1田泽2

作者信息

  • 1. 西安工程大学 计算机科学学院,西安 710048
  • 2. 集成电路与微系统设计航空科技重点实验室,西安 710068
  • 折叠

摘要

关键词

手势识别/YOLOv5/目标检测/注意力机制/双向特征金字塔

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫颢月,王伟,田泽..复杂环境下基于改进YOLOv5的手势识别方法[J].计算机工程与应用,2023,59(4):224-234,11.

基金项目

2021年中国高校产学研创新基金(2021ALA02002) (2021ALA02002)

2021年"纺织之光"中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目(2021BKJGLX004) (2021BKJGLX004)

西安工程大学2020年高等教育研究项目(20GJ05). (20GJ05)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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