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结合VMD符号熵与SVDD的滚动轴承性能退化评估

周建民 熊文豪 尹文豪 李家辉 高森

机械科学与技术2023，Vol.42Issue(1)：31-37,7.
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机械科学与技术2023，Vol.42Issue(1)：31-37,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200562

结合VMD符号熵与SVDD的滚动轴承性能退化评估

Performance Degradation Assessment Model of Rolling Bearings Combining VMD Symbol Entropy and SVDD

周建民 1熊文豪 2尹文豪 1李家辉 2高森1

作者信息

  • 1. 华东交通大学 机电与车辆工程学院,南昌 330013
  • 2. 载运工具与装备教育部重点实验室,南昌 330013
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摘要

关键词

滚动轴承/变分模态分解/符号熵/支持向量数据描述/性能退化评估

分类

机械制造

引用本文复制引用

周建民,熊文豪,尹文豪,李家辉,高森..结合VMD符号熵与SVDD的滚动轴承性能退化评估[J].机械科学与技术,2023,42(1):31-37,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51865010) （51865010）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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