山东科学2023，Vol.36Issue(1)：115-123,9.DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2023.01.015
基于时间序列疏系数模型的太阳辐射年际变化趋势预测
Predicting interannual variation of global solar radiation trends in Jinan City based on time series sparse coefficient model
摘要
关键词
太阳年总辐射量/时间序列分析/ARIMA疏系数模型/年际变化/趋势预测/模型对比分类
能源科技引用本文复制引用
贾兴斌,宫响..基于时间序列疏系数模型的太阳辐射年际变化趋势预测[J].山东科学,2023,36(1):115-123,9.基金项目
国家自然科学基金-山东省联合基金(U1906215) （U1906215）
