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基于深度学习的清代云肩纹饰图案提取路径研究

关瑛 于瀚超 王秀峰 曹新强

丝绸2023,Vol.60Issue(2):123-129,7.
丝绸2023,Vol.60Issue(2):123-129,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-7003.2023.02.014

基于深度学习的清代云肩纹饰图案提取路径研究

Research on the extraction path of the Qing Dynasty Yunjian patterns based on deep learning

关瑛 1于瀚超 2王秀峰 1曹新强3

作者信息

  • 1. 陕西科技大学 设计与艺术学院,西安710016
  • 2. 陕西科技大学 丝路文化传承与创新设计研究中心,西安710016
  • 3. 陕西科技大学 材料科学与工程,西安710016
  • 折叠

摘要

关键词

清代云肩/语义分割/U-Net/纹饰提取/参数训练/数字化保护

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

关瑛,于瀚超,王秀峰,曹新强..基于深度学习的清代云肩纹饰图案提取路径研究[J].丝绸,2023,60(2):123-129,7.

基金项目

陕西省社会科学联合会项目(2020Z067) (2020Z067)

四川省教育厅项目(DM20216Z) (DM20216Z)

丝绸

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7003

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