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基于深度学习方法研究分子/固体界面量子化质子耦合的电荷转移过程

涂又友 郑奇靖 赵瑾

数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(2):37-49,13.
数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(2):37-49,13.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.02.003

基于深度学习方法研究分子/固体界面量子化质子耦合的电荷转移过程

Research on Quantum Proton Coupled Charge Transfer Process Based on Deep Neural Network

涂又友 1郑奇靖 1赵瑾1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学物理系,国际功能材料量子设计中心/合肥微尺度物质科学国家研究中心,安徽合肥230026
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摘要

关键词

深度学习/路径积分动力学/质子耦合电荷转移

引用本文复制引用

涂又友,郑奇靖,赵瑾..基于深度学习方法研究分子/固体界面量子化质子耦合的电荷转移过程[J].数据与计算发展前沿,2023,5(2):37-49,13.

基金项目

国家社会科学基金重点项目"面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究"(17ATQ008) (17ATQ008)

数据与计算发展前沿

OACSCDCSTPCD

2096-742X

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