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基于Sentinel-2影像特征优化的于桥水库水生植被提取

张佩莹 张方方 李俊生 谢娅 张兵

生态科学2023,Vol.42Issue(1):40-48,9.
生态科学2023,Vol.42Issue(1):40-48,9.DOI:10.14108/j.cnki.1008-8873.2023.01.005

基于Sentinel-2影像特征优化的于桥水库水生植被提取

Aquatic vegetation extraction of Yuqiao Reservoir Based on Sentinel - 2 image feature optimization

张佩莹 1张方方 2李俊生 2谢娅 2张兵3

作者信息

  • 1. 上海海洋大学信息学院,上海 201306
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100094
  • 3. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

随机森林/特征优化/于桥水库/水生植被/变化趋势

分类

资源环境

引用本文复制引用

张佩莹,张方方,李俊生,谢娅,张兵..基于Sentinel-2影像特征优化的于桥水库水生植被提取[J].生态科学,2023,42(1):40-48,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB3901202) (2021YFB3901202)

河南省科学院重大科研聚焦项目(210101007) (210101007)

国家自然科学基金(41701402) (41701402)

生态科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-8873

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