陕西省生态环境质量长时序动态监测OA
Long time series dynamic monitoring of eco-environmental quality in Shaanxi Province
生态环境质量可以反映人类社会可持续发展对人类生存环境的影响程度.利用GEE(Google Earth Engine)平台,通过对陕西省的1999—2018年20年的遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)的计算,分析了各指标因子与遥感生态指数的相关性,并对研究区生态环境质量空间变化状况进行了评价.得到以下结论:(1)建立RSEI的模型中,热度指数与地表干度指数与遥感生态指数呈现负相关,植被指数与湿度指数呈现正相关,干度的平均值在遥感生态指标中占比最大,热度最小.(2)陕西省整体的生态环境遥感指数呈现出来升一降一升一降波动上升趋势,分别于1999年上升,2003年下降,再到2005上升,2012年下降.(3)陕西省的生态环境质量主要呈现出,从北到南不断上升,陕北南部的黄龙山与子午岭森林公园高于关中地区,城市地区低于周边地区.(4)1999—2003年,生态环境质量提升与降低面积占比大约都是12%,降低区域主要分布在关中平原.2003—2005年生态环境质量降低面积占比达到了23.8%,其主要分布在陕北毛乌素沙漠地带.2005—2012年生态环境质量提升占比到了29.71%,主要在陕北地带.2012—2018年,其降低占比为20.91%,主要在陕南秦岭与关中地带.(5)过去20年,关中城市区域生态质量显著下降,陕北地区显著上升.回归方程斜率图中,城市区域的线性变化速率多在-0.015—-0.010.(6)线性图与正态检验分布图上遥感生态指标与各指标呈现线性并且符合正态分布,可用来进行Pearson线性关系研究.(7)关中城市线性拟合程度较弱,斜率也较低.陕北西北部地区干度,绿度指数拟合程度斜率值都较高.陕北黄土丘陵区地带绿度指数拟合程度与斜率值相比干度指数稍高.
苏嘉亮;晏晨然;雷雨;王芸;赵鹏祥
西北农林科技大学林学院, 杨凌 712100河北开放大学, 石家庄 050080
陕西省遥感生态指数生态环境质量相关性分析
《生态学报》 2023 (002)
554-568 / 15
国家重点研发计划项目(2016YFD0600203)
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