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基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法

陶鑫钰 王艳 纪志成

智能系统学报2023,Vol.18Issue(1):23-35,13.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(1):23-35,13.DOI:10.11992/tis.202112030

基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法

Energy-saving process route discovery method based on deep reinforcement learning

陶鑫钰 1王艳 2纪志成1

作者信息

  • 1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室, 江苏 无锡 214122
  • 2. 江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/深度Q网络/动态加工环境/工艺路线/马尔可夫决策过程/智能体决策/双Q网络/启发式算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陶鑫钰,王艳,纪志成..基于深度强化学习的节能工艺路线发现方法[J].智能系统学报,2023,18(1):23-35,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1701903). (2018YFB1701903)

智能系统学报

1673-4785

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