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改进YOLOv5s的遥感图像目标检测

赵文清 康怿瑾 赵振兵 翟永杰

智能系统学报2023，Vol.18Issue(1)：86-95,10.
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智能系统学报2023，Vol.18Issue(1)：86-95,10.DOI:10.11992/tis.202203013

改进YOLOv5s的遥感图像目标检测

A remote sensing image object detection algorithm with improved YOLOv5s

赵文清 1康怿瑾 2赵振兵 1翟永杰3

作者信息

  • 1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北 保定 071003
  • 2. 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心,河北 保定 071003
  • 3. 华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像/感兴趣目标/目标检测/特征提取/轻量级通道注意力结构/多尺度特征融合/上下文信息/Swin变换器/坐标注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵文清,康怿瑾,赵振兵,翟永杰..改进YOLOv5s的遥感图像目标检测[J].智能系统学报,2023,18(1):86-95,10.

基金项目

河北省自然科学基金项目(F2021502013) （F2021502013）

中央高校基本科研业务费面上项目(2020MS153,2021PT018) （2020MS153,2021PT018）

国家自然科学基金项目(61773160,61871182). （61773160,61871182）

智能系统学报

1673-4785

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