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概念驱动的小样本判别特征学习方法

周凯锐 刘鑫 景丽萍 于剑

智能系统学报2023,Vol.18Issue(1):162-172,11.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(1):162-172,11.DOI:10.11992/tis.202203061

概念驱动的小样本判别特征学习方法

Concept-driven discriminative feature learning for few-shot learning

周凯锐 1刘鑫 2景丽萍 1于剑2

作者信息

  • 1. 北京交通大学 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044
  • 2. 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

小样本学习/度量学习/类表示学习/判别特征学习/数据增强/图像分类/神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周凯锐,刘鑫,景丽萍,于剑..概念驱动的小样本判别特征学习方法[J].智能系统学报,2023,18(1):162-172,11.

基金项目

北京市自然科学基金资助项目(Z180006) (Z180006)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019JBZ110). (2019JBZ110)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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