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基于DA-DE-SVM智能模型的煤岩体SC-CO2压裂效果预测

闫浩 张吉雄 周楠 时培涛

岩土工程学报2023,Vol.45Issue(2):362-368,7.
岩土工程学报2023,Vol.45Issue(2):362-368,7.DOI:10.11779/CJGE20211287

基于DA-DE-SVM智能模型的煤岩体SC-CO2压裂效果预测

Prediction of SC-CO2 fracturing effects of coal and rock mass based on DA-DE-SVM intelligent model

闫浩 1张吉雄 1周楠 1时培涛1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学矿业工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室 江苏 徐州 221116
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摘要

关键词

煤岩体/超临界CO2/压裂效果/智能预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

闫浩,张吉雄,周楠,时培涛..基于DA-DE-SVM智能模型的煤岩体SC-CO2压裂效果预测[J].岩土工程学报,2023,45(2):362-368,7.

基金项目

江苏省自然科学基金项目(BK20210510) (BK20210510)

岩土工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-4548

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