| 注册
首页|期刊导航|中国感染控制杂志|基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型建立与评价

基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型建立与评价

刘建模 罗颢文 俞鹏飞 吴一帆 韩梦琦 贾伟杰 易应萍

中国感染控制杂志2023,Vol.22Issue(2):129-135,7.
中国感染控制杂志2023,Vol.22Issue(2):129-135,7.DOI:10.12138/j.issn.1671-9638.20233300

基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型建立与评价

Construction and evaluation of a machine-learning-based model for predic-ting healthcare-associated infection in patients with acute ischemic stroke

刘建模 1罗颢文 1俞鹏飞 1吴一帆 2韩梦琦 2贾伟杰 2易应萍1

作者信息

  • 1. 南昌大学第二附属医院科技处,江西 南昌 330000
  • 2. 南昌大学公共卫生学院,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

急性缺血性脑卒中/机器学习/预测模型/医院感染

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘建模,罗颢文,俞鹏飞,吴一帆,韩梦琦,贾伟杰,易应萍..基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型建立与评价[J].中国感染控制杂志,2023,22(2):129-135,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(81960609) (81960609)

国家重点研发计划项目(2020YFC2002901) (2020YFC2002901)

南昌大学第二附属医院资助项目(2021efyB03) (2021efyB03)

中国感染控制杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-9638

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文