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基于树木年轮径切特征的卷积神经网络树种识别

高欣杨立新陈振举

应用生态学报2023，Vol.34Issue(1)：P.47-57,11.

应用生态学报2023，Vol.34Issue(1)：P.47-57,11.DOI:10.13287/j.1001-9332.202301.001

高欣 ¹杨立新 ¹陈振举²

作者信息

1. 沈阳农业大学林学院,树木年轮实验室/辽宁辽河平原森林生态系统国家定位观测研究站,沈阳110866
2. 沈阳农业大学林学院,树木年轮实验室/辽宁辽河平原森林生态系统国家定位观测研究站,沈阳110866 中国科学院清原森林生态系统观测研究站,沈阳110164 中国科学院沙漠与沙漠化重点实验室,兰州730000 吉林长白山森林生态系统国家野外观测研究站,吉林二道白河133613
折叠

树种识别/树木年轮/径切/卷积神经网络

信息技术与安全科学

高欣,杨立新,陈振举..基于树木年轮径切特征的卷积神经网络树种识别[J].应用生态学报,2023,34(1):P.47-57,11.

国家自然科学基金项目(41871027,41888101,31570632)资助。（41871027,41888101,31570632）

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

ISSN：1001-9332

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