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基于机器学习的影像组学技术在泌尿系统肿瘤中的临床研究进展

张云峰 王超 乔小妮 王梦雨 周逢海

磁共振成像2023，Vol.14Issue(2)：197-202,6.
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磁共振成像2023，Vol.14Issue(2)：197-202,6.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.02.035

基于机器学习的影像组学技术在泌尿系统肿瘤中的临床研究进展

Advances in clinical research in urologic neoplasms with machine learning-based radiomics technology

张云峰 1王超 2乔小妮 2王梦雨 3周逢海4

作者信息

  • 1. 甘肃中医药大学第一临床医学院,兰州 730000
  • 2. 甘肃省人民医院泌尿外科,兰州 730000
  • 3. 甘肃省人民医院信息管理处,兰州 730000
  • 4. 兰州大学信息科学与工程学院 兰州 730000
  • 折叠

摘要

关键词

肾上腺肿瘤/肾癌/膀胱癌/前列腺癌/影像组学/磁共振成像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张云峰,王超,乔小妮,王梦雨,周逢海..基于机器学习的影像组学技术在泌尿系统肿瘤中的临床研究进展[J].磁共振成像,2023,14(2):197-202,6.

基金项目

甘肃省重点研发计划资助项目(编号:21YF5FA016) （编号:21YF5FA016）

磁共振成像

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8034

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