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智能网联汽车数字孪生测试关键场景提取和识别

祖晖 龙洋 韩庆文 王勇 曾令秋 陈旭 张迪思 卓玺

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(1):75-84,10.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(1):75-84,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.01.009

智能网联汽车数字孪生测试关键场景提取和识别

Test-based extraction and identification of key scenarios for digital twins of intelligent networked vehicles

祖晖 1龙洋 2韩庆文 3王勇 3曾令秋 3陈旭 3张迪思 2卓玺1

作者信息

  • 1. 招商局检测车辆技术研究院有限公司,重庆 401122
  • 2. 重庆理工大学,重庆 400054
  • 3. 重庆大学,重庆 400044
  • 折叠

摘要

关键词

数字孪生/典型场景/识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祖晖,龙洋,韩庆文,王勇,曾令秋,陈旭,张迪思,卓玺..智能网联汽车数字孪生测试关键场景提取和识别[J].重庆理工大学学报,2023,37(1):75-84,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62172066,U21A20448) (62172066,U21A20448)

重庆市自动驾驶系统与智能网联汽车研究与测试工程技术研究中心资助项目(20AKC17) (20AKC17)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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