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潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法

袁林 杨小飞 邢志伟 万青

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(1):49-59,11.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(1):49-59,11.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202207230189

潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法

Multi-view clustering based on latent representation learning and low redundancy

袁林 1杨小飞 1邢志伟 1万青1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 理学院,西安710600
  • 折叠

摘要

关键词

多视图/聚类/k-means/潜在表示/冗余信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁林,杨小飞,邢志伟,万青..潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(1):49-59,11.

基金项目

国家自然科学基金(61976130,12101478) (61976130,12101478)

陕西省重点研发计划项目(2018KW-021) (2018KW-021)

陕西省自然科学基金(2022KRM170) (2022KRM170)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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