| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|不平衡数据分类问题的基于间隔放大损失的支持向量机

不平衡数据分类问题的基于间隔放大损失的支持向量机

王众 鲁淑霞

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(1):70-78,9.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(1):70-78,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202207260194

不平衡数据分类问题的基于间隔放大损失的支持向量机

Support vector machine with margin magnification loss for imbalanced data classification problems

王众 1鲁淑霞2

作者信息

  • 1. 河北大学 数学与信息科学学院,河北 保定071002
  • 2. 河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学),河北 保定071002
  • 折叠

摘要

关键词

非平衡/间隔/鲁棒性/支持向量机(SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王众,鲁淑霞..不平衡数据分类问题的基于间隔放大损失的支持向量机[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(1):70-78,9.

基金项目

河北省科技计划重点研发项目(19210310D) (19210310D)

河北省自然科学基金(F2021201020) (F2021201020)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文