基于聚焦信号子空间估计导向矢量的干扰声源抑制方法OA
Suppression Method of the Interference Sound Sources by Estimated Steering Vector Based on the Focusing Signal Subspace
针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器对导向矢量失配较敏感的问题,本文提出了一种有效的干扰声源抑制方法.该方法首先将语音信号的频带划分为多个子带,通过聚焦信号子空间方法估计各子带的声源到达方向(Direction of Arrival,DOA),并采用统计直方图估计各声源的初始DOA;其次,为了减小导向矢量失配,利用声源的空间稀疏性,通过Capon功率构建目标声源导向矢量估计的代价函数,约束目标声源导向矢量远离干扰声源空间;最后,根据估计的导向矢量,估计干扰声源加噪声协方差矩阵,以获得MVDR波束形成器的权重.基于TIMIT语料库的实验结果证明,提出的干扰声源抑制方法的输出信干噪比(SINR)及语音质量感知评价(PESQ)优于参考方法,具有更佳的抗导向矢量失配性能.
周静;鲍长春;张旭
北京工业大学信息学部语音与音频信号处理实验室,北京 100124北京工业大学信息学部语音与音频信号处理实验室,北京 100124北京工业大学信息学部语音与音频信号处理实验室,北京 100124
信息技术与安全科学
语音增强麦克风阵列波束形成聚焦信号子空间最小方差无失真响应
《电子学报》 2023 (1)
复杂场景声信号获取和识别基础理论与方法研究: 多通道声信号获取、传输与重构
76-85,10
国家自然科学基金(No.61831019)
评论