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基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法

金天虎 陶砚蕴 李佐勇

电子学报2023,Vol.51Issue(1):146-159,14.
电子学报2023,Vol.51Issue(1):146-159,14.DOI:10.12263/DZXB.20211566

基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法

An Improved Dark Channel Prior Dehazing Algorithm Based on Superpixel Image Segmentation

金天虎 1陶砚蕴 1李佐勇2

作者信息

  • 1. 苏州大学轨道交通学院,江苏苏州 215137
  • 2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京 215311
  • 折叠

摘要

关键词

图像去雾/暗通道先验/超像素图像分割/全局大气光值和透射率修正/暗通道区域

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金天虎,陶砚蕴,李佐勇..基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法[J].电子学报,2023,51(1):146-159,14.

基金项目

福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放课题(No.MJUKF-IPIC202104) (闽江学院)

计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(No.KFKT2021B40) (南京大学)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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