电子学报2023，Vol.51Issue(1)：202-212,11.DOI:10.12263/DZXB.20211630
基于动静态特征双输入神经网络的咳嗽声诊断COVID-19算法
A Dynamic-Static Dual Input Deep Neural Network Algorithm for Diagnosing COVID-19 by Cough
摘要
关键词
深度学习/咳嗽声/新冠肺炎/梅尔倒谱系数/音频技术/卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张永梅,孙捷..基于动静态特征双输入神经网络的咳嗽声诊断COVID-19算法[J].电子学报,2023,51(1):202-212,11.基金项目
国家重点研发计划(No.2020YFC0811004) （No.2020YFC0811004）
