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多模型融合的矿区地表沉降预测方法及适用性

原喜屯 温永啸 陈芯宇

大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(3):232-238,7.
大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(3):232-238,7.DOI:10.14075/j.jgg.2023.03.003

多模型融合的矿区地表沉降预测方法及适用性

Prediction Method and Applicability of Mining Area Surface Subsidence Based on Multi-Model Fusion

原喜屯 1温永啸 1陈芯宇1

作者信息

  • 1. 西安科技大学测绘科学与技术学院,西安市雁塔中路58号,710054
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摘要

关键词

矿区地表沉降/BP神经网络/卡尔曼滤波/AdaBoost算法/采深

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

原喜屯,温永啸,陈芯宇..多模型融合的矿区地表沉降预测方法及适用性[J].大地测量与地球动力学,2023,43(3):232-238,7.

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

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