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一种GOA优化SOM神经网络的VP型倾斜仪故障智能诊断方法

庞聪 马武刚 李查玮 龚燕民 刘晓磊 江勇 廖成旺

大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(3):322-326,5.
大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(3):322-326,5.DOI:10.14075/j.jgg.2023.03.019

一种GOA优化SOM神经网络的VP型倾斜仪故障智能诊断方法

An Intelligent Fault Identification Method for VP Tiltmeter Using GOA-Optimized SOM Neural Network

庞聪 1马武刚 2李查玮 1龚燕民 2刘晓磊 1江勇 2廖成旺3

作者信息

  • 1. 中国地震局地震研究所,武汉市洪山侧路40号,430071
  • 2. 武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站,武汉市洪山侧路40号,430071
  • 3. 河北省地震动力学重点实验室,河北省三河市学院街465号,065201
  • 折叠

摘要

关键词

倾斜仪故障诊断/经验模态分解/蝗虫优化算法/自组织特征映射神经网络/多尺度近似熵

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

庞聪,马武刚,李查玮,龚燕民,刘晓磊,江勇,廖成旺..一种GOA优化SOM神经网络的VP型倾斜仪故障智能诊断方法[J].大地测量与地球动力学,2023,43(3):322-326,5.

基金项目

河北省地震动力学重点实验室开放基金(FZ202212) (FZ202212)

湖北省自然科学基金(2019CFB768) (2019CFB768)

中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费(IS202236328,IS202226321) (IS202236328,IS202226321)

中国地震局地震科技星火计划(XH15030) (XH15030)

中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707) (Y201707)

武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放基金(WHYWZ202208). (WHYWZ202208)

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

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