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基于机器视觉的角钢塔螺母识别定位方法研究

胡春华 宋泽明 张陵 万建成 周威

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(2):53-59,7.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(2):53-59,7.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.02.06

基于机器视觉的角钢塔螺母识别定位方法研究

Research on Angle Steel Tower Nut Recognition and Positioning Method Based on Machine Vision Inspection

胡春华 1宋泽明 1张陵 2万建成 1周威1

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 西城区 100055
  • 2. 国网新疆电力有限公司 电力科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830011
  • 折叠

摘要

关键词

YOLO V5/机器视觉/角钢塔/螺母识别/最大熵阈值分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡春华,宋泽明,张陵,万建成,周威..基于机器视觉的角钢塔螺母识别定位方法研究[J].电力信息与通信技术,2023,21(2):53-59,7.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"角钢塔塔身螺栓紧固机器人研究"(5200-202036147A-0-0-00). (5200-202036147A-0-0-00)

电力信息与通信技术

1672-4844

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