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基于混合自编码器的脑力负荷识别

周颖 陈兰岚

华东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(1):98-107,10.
华东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(1):98-107,10.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20210922003

基于混合自编码器的脑力负荷识别

Recognition of Mental Workload Based on Hybrid Autoencoders

周颖 1陈兰岚1

作者信息

  • 1. 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室, 上海200237
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摘要

关键词

脑力负荷识别/近红外光谱/自编码器/抽象特征/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周颖,陈兰岚..基于混合自编码器的脑力负荷识别[J].华东理工大学学报(自然科学版),2023,49(1):98-107,10.

基金项目

国家自然科学基金(61976091)? (61976091)

中央高校基本科研业务费专项资金 ()

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCD

1006-3080

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