| 注册
首页|期刊导航|航空科学技术|基于深度学习的飞行器故障情况下可配平能力快速预示方法

基于深度学习的飞行器故障情况下可配平能力快速预示方法

武天才 王宏伦 刘一恒 杨志远 余跃

航空科学技术2023,Vol.34Issue(2):72-77,6.
航空科学技术2023,Vol.34Issue(2):72-77,6.DOI:10.19452/j.issn1007-5453.2023.02.010

基于深度学习的飞行器故障情况下可配平能力快速预示方法

Fast Prediction Method of Aircraft Trim Capability Under Actuator Faults Based on Deep Learning

武天才 1王宏伦 1刘一恒 1杨志远 1余跃2

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学,北京 100191
  • 2. 北京航天自动控制研究所,北京 100854
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/飞行器/X字舵/执行机构故障/旋转配平/二次规划

分类

航空航天

引用本文复制引用

武天才,王宏伦,刘一恒,杨志远,余跃..基于深度学习的飞行器故障情况下可配平能力快速预示方法[J].航空科学技术,2023,34(2):72-77,6.

基金项目

航空科学基金(2018ZC51031) (2018ZC51031)

北京航空航天大学未来空天技术学院/高等理工学院卓越研究基金(230121205) (230121205)

航空科学技术

1007-5453

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文