湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(2)：23-30,8.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023261
基于改进YOLOv5的露天矿山目标检测方法
Object Detection Method in Open-pit Mine Based on Improved YOLOv5
摘要
关键词
露天矿山/自动驾驶/目标检测/深度学习分类
交通工程引用本文复制引用
秦晓辉,黄启东,常灯祥,刘建,胡满江,徐彪,谢国涛..基于改进YOLOv5的露天矿山目标检测方法[J].湖南大学学报（自然科学版）,2023,50(2):23-30,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52172384,52102456),潍柴-湖大重大校企合作项目(WCDL-GH-2020-0206),湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40095),汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题重点项目资助(61775006) （52172384,52102456）
