湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(2)：102-111,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022247
基于深度宽卷积残差收缩网络的球磨机负荷状态诊断
A State Detection Method of Ball Milling Load Based on Deep Wide Residual Shrinkage Networks
摘要
关键词
球磨机/负荷状态/深度残差收缩网络/注意力机制分类
矿业与冶金引用本文复制引用
高云鹏,孟雪晴,张其旺,王庆凯,杨佳伟,董一隆..基于深度宽卷积残差收缩网络的球磨机负荷状态诊断[J].湖南大学学报（自然科学版）,2023,50(2):102-111,10.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2021YFF0602402),矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放基金(BGRIMM-KZSKL-2020-09) （2021YFF0602402）
