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基于SE-ResNeXt的苹果叶片分类方法

白旭光 刘成忠 韩俊英 高嘉蒙 陈俊康

计算机与现代化Issue(1):18-23,6.
计算机与现代化Issue(1):18-23,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.01.004

基于SE-ResNeXt的苹果叶片分类方法

Classification Method of Small Sample Apple Leaves Based on SE-ResNeXt

白旭光 1刘成忠 1韩俊英 1高嘉蒙 1陈俊康1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/残差神经网络/迁移学习/苹果分类/苹果叶片图像

分类

农业科技

引用本文复制引用

白旭光,刘成忠,韩俊英,高嘉蒙,陈俊康..基于SE-ResNeXt的苹果叶片分类方法[J].计算机与现代化,2023,(1):18-23,6.

基金项目

甘肃省高等学校创新基金资助项目(2021A-056) (2021A-056)

甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA023) (20JR5RA023)

甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2021CYZC-57) (2021CYZC-57)

甘肃农业大学研究生重点课程建设项目(GSAU-ZDKC-2006) (GSAU-ZDKC-2006)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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