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基于多卷积神经网络融合的SAR舰船分类

张骁 吕继宇 赵爽 吴羽纶 王春乐

计算机与现代化Issue(1):37-42,6.
计算机与现代化Issue(1):37-42,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.01.007

基于多卷积神经网络融合的SAR舰船分类

SAR Ship Classification Based on Multi-convolutional Neural Network Fusion

张骁 1吕继宇 2赵爽 1吴羽纶 1王春乐2

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190
  • 2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

SAR图像/高分辨率卷积神经网络/微调模型/标签平滑/加权投票/舰船分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张骁,吕继宇,赵爽,吴羽纶,王春乐..基于多卷积神经网络融合的SAR舰船分类[J].计算机与现代化,2023,(1):37-42,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61901445) (61901445)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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