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融合注意力机制与孪生神经网络的更新日志主题学习模型

张鑫 黄文超 熊焰

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):349-353,393,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):349-353,393,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0350

融合注意力机制与孪生神经网络的更新日志主题学习模型

Changelog topic learning model with attention mechanism and siamese neural network

张鑫 1黄文超 1熊焰1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230000
  • 折叠

摘要

关键词

更新日志/孪生神经网络/注意力机制/双向LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鑫,黄文超,熊焰..融合注意力机制与孪生神经网络的更新日志主题学习模型[J].计算机应用研究,2023,40(2):349-353,393,6.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB2100300,2018YFB0803400) (2018YFB2100300,2018YFB0803400)

国家自然科学基金资助项目(61972369,62102385) (61972369,62102385)

安徽省自然科学基金资助项目(2108085QF262) (2108085QF262)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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