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KENAOTE:一种知识增强的方面和意见对提取多任务学习模型

李阳 唐积强 朱俊武 梁明轩 高翔

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):359-364,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):359-364,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0326

KENAOTE:一种知识增强的方面和意见对提取多任务学习模型

KENAOTE:multi-task learning model for knowledge augmented aspect and opinion pair extraction

李阳 1唐积强 2朱俊武 3梁明轩 1高翔1

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127
  • 2. 中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 3. 国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

知识增强/深度学习/方面级情感分析/方面和意见对提取/联合训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李阳,唐积强,朱俊武,梁明轩,高翔..KENAOTE:一种知识增强的方面和意见对提取多任务学习模型[J].计算机应用研究,2023,40(2):359-364,6.

基金项目

国家"242信息安全"计划资助项目(2021A008) (2021A008)

北京市科技新星计划交叉学科合作课题(Z191100001119014) (Z191100001119014)

国家重点研发计划重点专项资助项目(2017YFC1700300,2017YFB1002300) (2017YFC1700300,2017YFB1002300)

国家自然科学基金资助项目(61702234) (61702234)

江苏省(扬州大学)研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX21_1551) (扬州大学)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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