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多源域分布下优化权重的无监督迁移学习Boosting方法

李赟波 王士同

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):365-370,387,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):365-370,387,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0327

多源域分布下优化权重的无监督迁移学习Boosting方法

Unsupervised transfer learning Boosting for weight optimization under multi-source domain distribution

李赟波 1王士同2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学江苏省物联网应用技术重点建设实验室,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

深度决策树迁移学习(DTrBoost)/迁移学习/无监督学习/决策树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李赟波,王士同..多源域分布下优化权重的无监督迁移学习Boosting方法[J].计算机应用研究,2023,40(2):365-370,387,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61972181) (61972181)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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