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基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用

何光 卢小丽 李高西

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):418-423,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(2):418-423,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0353

基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用

Double strategies co-evolutionary quantum-behaved particle swarm optimization algorithm and its application

何光 1卢小丽 2李高西3

作者信息

  • 1. 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室,重庆 400067
  • 2. 重庆工商大学数学与统计学院,重庆 400067
  • 3. 重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆 400067
  • 折叠

摘要

关键词

量子粒子群优化算法/协同进化/局部吸引点/最优平均位置/工程应用

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何光,卢小丽,李高西..基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用[J].计算机应用研究,2023,40(2):418-423,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11901068) (11901068)

重庆市科委资助项目(cstc2016jcyjA0564) (cstc2016jcyjA0564)

重庆市教委资助项目(KJQN202100815,18SKJD034) (KJQN202100815,18SKJD034)

重庆工商大学科研平台开放课题(KFJJ2016008) (KFJJ2016008)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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