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基于DBI-小波包分解和改进BP神经网络的轴承故障诊断方法研究

张玉彦 张金龙 文笑雨 李浩 孙春亚 王昊琪 乔东平

河南理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(1):116-123,8.
河南理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(1):116-123,8.

基于DBI-小波包分解和改进BP神经网络的轴承故障诊断方法研究

Study on bearing fault diagnosis method based on DBI-wavelet packet decomposition and improved BP neural network

张玉彦 1张金龙 1文笑雨 1李浩 1孙春亚 1王昊琪 1乔东平1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 河南省机械装备智能制造重点实验室,河南 郑州 450002
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摘要

关键词

轴承故障诊断/小波包分解/BP神经网络/戴维森堡丁指数

分类

机械制造

引用本文复制引用

张玉彦,张金龙,文笑雨,李浩,孙春亚,王昊琪,乔东平..基于DBI-小波包分解和改进BP神经网络的轴承故障诊断方法研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2023,42(1):116-123,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52105536,51905494) (52105536,51905494)

河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102210072) (科技攻关)

郑州轻工业大学博士科研基金资助项目(JDG20200109) (JDG20200109)

教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJCZH185) (19YJCZH185)

河南省科技攻关项目(202102210088) (202102210088)

河南省高等学校重点科研计划项目(20A460029) (20A460029)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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