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基于深度学习的海杂波谱参数预测与影响因素分析

张玉石 李笑宇 张金鹏 夏晓云

雷达学报2023,Vol.12Issue(1):110-119,10.
雷达学报2023,Vol.12Issue(1):110-119,10.DOI:10.12000/JR22133

基于深度学习的海杂波谱参数预测与影响因素分析

Sea Clutter Spectral Parameters Prediction and Influence Factor Analysis Based on Deep Learning

张玉石 1李笑宇 1张金鹏 1夏晓云1

作者信息

  • 1. 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室 青岛 266107
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摘要

关键词

海杂波/多普勒谱/深度神经网络/影响因素/预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张玉石,李笑宇,张金鹏,夏晓云..基于深度学习的海杂波谱参数预测与影响因素分析[J].雷达学报,2023,12(1):110-119,10.

基金项目

国家自然科学基金(U2006207) (U2006207)

雷达学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

2095-283X

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