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纹理异常感知SAR自监督学习干扰抑制方法

韩朝赟岑熙崔嘉禾李亚超张鹏

雷达学报2023，Vol.12Issue(1)：154-172,19.

雷达学报2023，Vol.12Issue(1)：154-172,19.DOI:10.12000/JR22168

纹理异常感知SAR自监督学习干扰抑制方法

Self-supervised Learning Method for SAR Interference Suppression Based on Abnormal Texture Perception

韩朝赟 ¹岑熙 ¹崔嘉禾 ²李亚超 ¹张鹏¹

作者信息

1. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071
2. 中国科学院微小卫星创新研究院上海 201314
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摘要

关键词

干扰抑制/信号修复/合成孔径雷达/深度学习/自监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩朝赟,岑熙,崔嘉禾,李亚超,张鹏..纹理异常感知SAR自监督学习干扰抑制方法[J].雷达学报,2023,12(1):154-172,19.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB2202500),国家自然科学基金(62171337,62101396),陕西省重点研发计划(2017KW-ZD-12),陕西省杰出青年科学基金(S2020-JC-JQ-0056),中央高校基本科研业务费专项资金(XJS212205) （2018YFB2202500）

雷达学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

ISSN：2095-283X

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