基于HPSOGA的多目标电动汽车充电优化OA
Multi-Objective Electric Vehicle Charging Optimization Based on HPSOGA
随着电动汽车保有量的快速上升,电动汽车无序并网充电将会给配电网负荷平稳带来巨大的不确定性,因此对电动汽车的充电进行优化十分重要.为此,提出一种基于混合粒子群优化遗传算法(hybrid particle swarm optimization genetic algorithm,HPSOGA)的多目标电动汽车充电优化策略.使用Monte Carlo法基于用户出行规律建立电动汽车充电负荷曲线,在传统PSO算法的基础上引入GA算法的迭代机制,形成HPSO…查看全部>>
曾伟哲;曾启林;黎恒;王德南
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004广西高校光电信息处理重点实验室,广西桂林541004广西高校光电信息处理重点实验室,广西桂林541004桂林电子科技大学光电工程学院,广西桂林541004
信息技术与安全科学
电动汽车混合粒子群优化遗传算法(HPSOGA)充电优化多目标优化模型
《南方电网技术》 2023 (1)
光纤端纳米天线制备方法研究
94-102,135,10
国家自然科学基金(61965005)国家科技重大专项课题(2017ZX02101007-003)广西自然科学基金(2019GXNSFDA185010).
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