南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(1)：56-65,10.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.01.008
基于反向K近邻和密度峰值初始化的加权Kmeans聚类入侵检测算法
Intrusion detection algorithm based on weighted Kmeans clustering with reverse K-nearest neighbor and density peak initialization
摘要
关键词
Kmeans聚类/入侵检测/密度峰值/样本加权/反向K近邻分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张喜梅,解滨,徐童童,张春昊..基于反向K近邻和密度峰值初始化的加权Kmeans聚类入侵检测算法[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2023,47(1):56-65,10.基金项目
国家自然科学基金(62076088) （62076088）
河北师范大学技术创新基金项目(L2020K09) （L2020K09）
