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基于IF和SHAP的无监督机械故障检测和诊断方法

沈阳 黄文豪 俞龙 郑志硕

南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(1)：66-73,8.
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南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(1)：66-73,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.01.009

基于IF和SHAP的无监督机械故障检测和诊断方法

Unsupervised mechanical fault detection and diagnosis method based on IF and SHAP

沈阳 1黄文豪 2俞龙 3郑志硕4

作者信息

  • 1. 广州工程技术职业学院 信息工程学院,广东 广州510075
  • 2. 华南理工大学 软件学院,广东 广州510006
  • 3. 华南农业大学 电子工程学院,广东 广州510642
  • 4. 广东技术师范大学 计算机科学学院,广东 广州510665
  • 折叠

摘要

关键词

故障检测/故障诊断/孤立森林/可解读人工智能/无监督检测

分类

机械制造

引用本文复制引用

沈阳,黄文豪,俞龙,郑志硕..基于IF和SHAP的无监督机械故障检测和诊断方法[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2023,47(1):66-73,8.

基金项目

2021年广东省普通高校特色创新类项目(2021KTSCX268) （2021KTSCX268）

2022年广州市教育局高校科研项目(202235310) （202235310）

2018年广东高校省级重点平台和重大科研项目(2018GKQNCX022) （2018GKQNCX022）

南京理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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