农业工程学报2022，Vol.38Issue(22)：123-132,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.22.013
基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别
Fast identification of nematode via coordinate attention mechanism and efficient bounding box regression loss
摘要
关键词
模型/深度学习/植物线虫病/杀线农药/目标检测/注意力机制/损失函数分类
农业科技引用本文复制引用
陆健强,梁效,余超然,兰玉彬,邱洪斌,黄捷伟,尹梓濠,陈慧洁,郑胜杰..基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别[J].农业工程学报,2022,38(22):123-132,10.基金项目
岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心自主科研项目(DT20220010) （DT20220010）
岭南现代农业实验室科研项目(NT2021009) （NT2021009）
广州市基础与应用基础研究项目(202201010077) （202201010077）
高等学校学科创新引智计划资助(D18019) （D18019）
广东省企业科技特派员项目(GDKTP2020070200) （GDKTP2020070200）
