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融合YOLO v5n与通道剪枝算法的轻量化奶牛发情行为识别

王政 许兴时 华志新 尚钰莹 段援朝 宋怀波

农业工程学报2022,Vol.38Issue(23):130-140,11.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(23):130-140,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.23.014

融合YOLO v5n与通道剪枝算法的轻量化奶牛发情行为识别

Lightweight recognition for the oestrus behavior of dairy cows combining YOLO v5n and channel pruning

王政 1许兴时 1华志新 1尚钰莹 1段援朝 1宋怀波1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/行为/模型/发情检测/通道剪枝/YOLO v5n/奶牛爬跨行为/复杂环境

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王政,许兴时,华志新,尚钰莹,段援朝,宋怀波..融合YOLO v5n与通道剪枝算法的轻量化奶牛发情行为识别[J].农业工程学报,2022,38(23):130-140,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(32272931) (32272931)

陕西省技术创新引导计划(2022QFY11-02) (2022QFY11-02)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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