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基于改进DenseNet和迁移学习的变负载滚动轴承故障诊断

吕欢 许涛 麻爱松 李建平 陈玉立

轻工机械2023,Vol.41Issue(1):53-58,6.
轻工机械2023,Vol.41Issue(1):53-58,6.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2023.01.009

基于改进DenseNet和迁移学习的变负载滚动轴承故障诊断

Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved DenseNet and Transfer Learning under Load Changes

吕欢 1许涛 1麻爱松 2李建平 1陈玉立1

作者信息

  • 1. 西安工程大学机电工程学院,陕西西安 710600
  • 2. 西安市现代智能纺织装备重点实验室,陕西西安 710049
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/DenseNet/迁移学习/LeakyReLU函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕欢,许涛,麻爱松,李建平,陈玉立..基于改进DenseNet和迁移学习的变负载滚动轴承故障诊断[J].轻工机械,2023,41(1):53-58,6.

基金项目

陕西省自然科学基金资助项目(2019JM-310)) (2019JM-310)

广东省精密齿轮柔性制造装备技术企业重点实验室开放基金(中山迈雷特数控技术有限公司&华南理工大学)(2021B1212050012-05) (中山迈雷特数控技术有限公司&华南理工大学)

西安市现代智能纺织装备重点实验室资助项目(2019220614SYS021CG043). (2019220614SYS021CG043)

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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