| 注册
首页|期刊导航|全球能源互联网|基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度

基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度

王润治 王瑞琪 刘继彦 王旭东 陈阿莲

全球能源互联网2023,Vol.6Issue(1):88-100,13.
全球能源互联网2023,Vol.6Issue(1):88-100,13.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.01.010

基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度

Optimal Dispatch of the Island Integrated Energy System Including Power Prediction Based on CNN-Bi-LSTM

王润治 1王瑞琪 2刘继彦 3王旭东 3陈阿莲1

作者信息

  • 1. 山东大学控制科学与工程学院,山东省 济南市 250001
  • 2. 国网山东综合能源服务有限公司,山东省 济南市 250001
  • 3. 国网山东省电力公司,山东省 济南市 250001
  • 折叠

摘要

关键词

海岛综合能源系统/波浪能发电/风光预测/优化调度模型/可再生能源消纳率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王润治,王瑞琪,刘继彦,王旭东,陈阿莲..基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度[J].全球能源互联网,2023,6(1):88-100,13.

基金项目

国家自然科学基金(海洋可再生能源多能互补智能变换与高效利用基础理论与关键技术,U2006222) (海洋可再生能源多能互补智能变换与高效利用基础理论与关键技术,U2006222)

山东省重点研发计划(基于多能互补的分布式综合能源系统关键控制装备研发及工程示范,2019JZZY010903) (基于多能互补的分布式综合能源系统关键控制装备研发及工程示范,2019JZZY010903)

国家电网有限公司总部管理科技项目(面向能源转型背景下能源互联网零碳演进关键技术研究,5100-202116567A-0-5-SF). (面向能源转型背景下能源互联网零碳演进关键技术研究,5100-202116567A-0-5-SF)

全球能源互联网

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-5125

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文