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机器学习在静脉血栓栓塞疾病中的研究进展

夏芊 向小容 谢仟 杨旭 于少雨 孟泽雨 王东红

四川医学2023,Vol.44Issue(1):78-81,4.
四川医学2023,Vol.44Issue(1):78-81,4.DOI:10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2023.01.015

机器学习在静脉血栓栓塞疾病中的研究进展

夏芊 1向小容 1谢仟 1杨旭 1于少雨 1孟泽雨 1王东红1

作者信息

  • 1. 遵义医科大学附属医院妇科,贵州 遵义563000
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摘要

关键词

人工智能/机器学习/静脉血栓栓塞/风险预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

夏芊,向小容,谢仟,杨旭,于少雨,孟泽雨,王东红..机器学习在静脉血栓栓塞疾病中的研究进展[J].四川医学,2023,44(1):78-81,4.

基金项目

贵州省科技计划项目(编号:黔科合基础[2019]1353) (编号:黔科合基础[2019]1353)

遵义医科大学研究生科研基金立项课题(编号:ZYK59) (编号:ZYK59)

四川医学

OACSTPCD

1004-0501

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