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基于PSO-GRU神经网络的青椒生长期需水预测

连晓晗 马永强 刘真 刘心

水利信息化Issue(1):33-39,7.
水利信息化Issue(1):33-39,7.DOI:10.19364/j.1674-9405.2023.01.007

基于PSO-GRU神经网络的青椒生长期需水预测

Prediction of water demand in green pepper growth period based on PSO-GRU neural network

连晓晗 1马永强 1刘真 1刘心1

作者信息

  • 1. 河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸 056038
  • 折叠

摘要

关键词

PSO/GRU/需水预测/神经网络/青椒生长期/节水灌溉

分类

农业科技

引用本文复制引用

连晓晗,马永强,刘真,刘心..基于PSO-GRU神经网络的青椒生长期需水预测[J].水利信息化,2023,(1):33-39,7.

基金项目

河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2021034) (QN2021034)

水利信息化

1674-9405

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